この記事は （1人で）基礎から学ぶ推薦システム Advent Calendar 2022の3日目の記事です。 前回に引き続きrecsys-pythonをやっていきます。 www.nogawanogawa.com 前回は4章までだったので、今回は5章からやっていきたいと思います。

この記事は （1人で）基礎から学ぶ推薦システム Advent Calendar 2022の2日目の記事です。 前回に引き続きrecsys-pythonをやっていきます。 www.nogawanogawa.com 今回は3章からやっていきたいと思います。

この記事は （1人で）基礎から学ぶ推薦システム Advent Calendar 2022の1日目の記事です。 2022年に、こちらの問題集が公開されました。 recsyslab.github.io こちらは下記の書籍に関連する問題集らしく、下記の文献を読みながらやってみたのでそのメモです…

この前、RecSim NGのチュートリアルをやってました。 www.nogawanogawa.com このときは特に強化学習っぽいところまで行きませんでした。 今回は確率的シミュレーションに関するチュートリアルをやってみたいと思います。

先日とあるチュートリアルを聞いていたところ、RecSimというライブラリが使用されていました。 どうやら、推薦を行うエージェントがコーパスやユーザーと対話する推薦システム環境をシミュレーションするライブラリのようでした。 こちらのライブラリが2019…

A/Bテストなどのオンラインテストを行っている事例はネットで探せば沢山見つかります。 ただ、そのオンラインテスト後の介入効果の長期影響について分析については、あまり見かけない気がします。 いざ実務でオンラインテストを行うと、「A/Bテストが良かっ…

最近時系列データを使ってゴニョゴニョしたいことがありました。 定期的に状態空間モデルとか使って時系列モデリングしたくなるけど、だいたいのケースで何も覚えてなくて詰む。— 野川の側 (@nogawanogawa) 2022年8月29日 時系列データだと、Rが使われること…

日本語自然言語処理を行う際に、形態素解析をどうするかという問題はいつもつきまとってきます。 今回記事を書こうと思ったのは、Vaporettoなる形態素解析器を見かけたからです。 こちらに興味が湧いたのと、他の形態素解析器と比較してみたくなったので、や…

結構前にMLFlowをいろいろ触ってみていたんですが、最近全然触っていなかったので色々見てみました。 www.nogawanogawa.com 前に自分が触っていたときよりだいぶ使いやすくなってたので、今回は最近の自分の用途に合わせて改めてMLFlowを使ってみます。

ここ数ヶ月くらい、推薦システムにおけるNNの活用というテーマで論文をちょこちょこ読んでいました。 推薦システムにNNを適用・応用するという守備範囲も広いテーマではありますが、せっかく良い機会なので自分用にまとめてみたいと思います。 理解が曖昧な…

matrix で検索したらこっちのmatrixの画像が出てきた あんまり大きな声では言えませんが、協調フィルタリングって実はあんまり理解してないんですよね… Matrix Factorizationなんて、全くわかっていませんし。 これを言うと、いろんな人にシバかれそうなので…

最近、システムという観点での推薦システムって、一般的にどうやって作られてるんだろう？って考えることがありました。 そんなことを考えていたところ、最近こちらのブログを拝見しました。 medium.com 今回はこちらのブログを読んで、考えてみたことをまと…

”Attention is All You Need”というタイトルでTransformerの論文が発表されてから随分経ちます。 ただ、最近は”大事なのはSelf Attentionじゃない”といった趣旨の論文をちらほら見かけるようになってきていると感じていて、これについて自分用のメモがてらま…

最近こちらのサイトを参考にfeature storeに関して勉強してみたので、今回はそのメモです。 www.featurestore.org