結構前にmlflowを使ってOptunaのチューニングの過程を可視化することをやってみてました。 その時はmlflowの勉強の意図だったので、Optunaについてはあんまりわかってませんでした。 今回は、Optunaの使い方を中心に勉強してみたいと思います。

この前は学習済みのBERTをから取り出したEmbeddigを使ってLightGBMに突っ込んでみるところまでやってみました。 その時は特にタスク個別にBERTを学習させていなかったので、今回はタスク向けに転移学習させたBERTをモデルを使用して、そのEmbeddingをLightGB…

最近はちょいちょいBERTとかを使って遊んでたりします。 今回は、学習済みのBERTのモデルを使って、文書Embedgingを取得してみたいと思います。 参考にさせていただいたのはこちらの記事です。 yag-ays.github.io 毎度のことながら、やることは上の記事とほ…

この前はBERTを使って含意関係認識をやってみました。 前回は何も考えずにとにかくBERTに突っ込んで、とりあえずやってみたって感じでした。 今回は、もう少し泥臭い方法で含意関係認識をやってみたいと思います。 今回参考にさせていただいたのはこちら。 w…

この前は、BERTを使って文章の空欄を埋めるタスクをやってみました。 今回はBERTの勉強がてら含意関係認識(Recognizing Textual Entailment, RTE)というタスクをやってみたいと思います。 今回非常に参考にさせていただいたのはこちらの記事です。 hironsan.…

結構前にGiNZAを使った固有表現抽出で遊んでました。 www.nogawanogawa.com GiNZAは固有表現抽出の他にも、自然言語処理の様々な機能を備えており、今回はその中の係り受け解析で遊んでみたいと思います。