Re:ゼロから始めるML生活

どちらかといえばエミリア派です

GiNZAを使って固有表現のマスキングをやってみる

最近GiNZAを使って固有表現抽出するという記事をよく見かける気がします。具体的には、この辺りの記事を見てました。 acro-engineer.hatenablog.com qiita.com www.ai-shift.jp ということで、なんだか面白そうで、自分でもやってみたのでそのメモです。

数字で見るバスケットボール

最近Sports Analyst Meetupの発表を聞かせて頂いて、毎回非常に面白いLTばかりで、自分でもやってみたくなりました。 とはいうものの、分析・機械学習ですらまともにやったことがなく、スポーツに関する分析に至っては何から手をつけていいのかわかりません…

機械学習アプリケーションにおけるテストについて

機械学習系の話題が多い昨今ですが、実際触ってみると期待した精度・結果が出ないなんてことはよくあることではないでしょうか。 機械学習特有の性質として、データ自体がモデルを変化させ、結果として業務に影響を与えたりします。 仮に、機械学習屋さんが…

Weights & Biasesを使ってみた

機械学習をやっていると、実験管理は避けては通れないと思います。 一方で、その環境を整備する工数はなるべく削減して、分析・実装に対して時間を割きたいものです。 より効率的に実験を管理すべく、Weights & Biases(wandb)というサービスがあります。 w…

ローカル環境のmlflowの記録をGCPに残す

前回までこんなことやってました。 www.nogawanogawa.com www.nogawanogawa.com mlflowの使い方がだんだん分かってきたので、実験の結果をgcp上に保存してみたいと思います。 参考にさせていただいたのはこちらの記事です。 towardsdatascience.com それでは…

mlflow+optunaでチューニングを管理してみる

この前はmlflowの使い方を確認してました。 www.nogawanogawa.com 今回はもうちょっと進んで、mlflowに加えてoptunaを使ってハイパーパラメータのチューニングを管理してみたいと思います。

mlflowを使ってみた

最近こちらの記事を拝見しました。 ymym3412.hatenablog.com 読んでて、mlflowってなんじゃい??ってなったので、今回はmlflowの使い方を勉強してみたのでそのメモです。

gensimでword2vecの学習するときに再現性をとる時のメモ

gensimのword2vecを使ってembeddingを計算するときに再現性が取れなくて悩んでいたんですが、こちらのツイートを拝見しました。 NotebookでgensimのWord2Vecの学習を再現するには、重みの初期化に使われるハッシュ関数を自作して再現するものに変えれば良い…

gokartを使ってみる

この前はluigiを使ってみてました。 www.nogawanogawa.com この前参加したの勉強会で登壇者のみなさんがgokart激推しだったので、今回はエムスリーさんで開発されているgokartを使ってみたいと思います。 (エムスリーさん主催の勉強会で、登壇者の半分がエ…

ゆるふわMLOps入門

MLOpsに関してちゃんと勉強中でして、色々事例とか調べてました。 とは言うものの、現在ではMLOpsを様々な観点から語られて、MLOpsという言葉にいろんな意味が含まれています。 という事情から色々探していたら、こちらをお見かけしました。 medium.com 書籍…

ゆるふわMLOps入門(Netflix)

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。 今回はNetflixの事例です。 こちらについては、プラットフォームの名前が見当たらなかったので、単純にML基盤という位置づけなんでしょうか。 なんにせよ、テックブログが公開されて…

ゆるふわMLOps入門(Facebook : FBLearner)

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。 今回はFacebookのFBLearnerです。 この辺を参考にしました。 engineering.fb.com https://s3-us-west-2.amazonaws.com/com.cloudpulsestrat/public/TWIML_ML_Platforms.pdf https://…

ゆるふわMLOps入門(Airbnb:Bighead)

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。 今回はAirbnbのBigheadです。 こちらについては、テックブログとか見つかればよかったんですが、見当たらなかったのでスライドとかカンファレンスの資料で見ていきたいと思います。 …

ゆるふわMLOps入門(Uber:Michelangelo)

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。 今回はUberのMichelangeloについて勉強しました。 eng.uber.com MichelangeloはUberの社内で使用されるプライベートなMLプラットフォームのようです。 Michelangeloは、機械学習にお…

確率分布について最近見かけたもののメモ

最近ベイズとかを勉強していく中で、いろんな確率分布を見かけました。 正直どれがどれだかわかんなくなってきて、だんだん全部いっしょに見えてきました。 そこで、最近勉強しててよく見かける確率分布だけでも理解のために整理しようと思ったのでそのメモ…

例題で見るベイズモデリング(一般化線形混合モデル)

この前はベイズモデリングの中でも一般化線形モデルを勉強していました。 www.nogawanogawa.com 今回は、階層ベイズを使ったモデリングである一般化線形混合モデルについて勉強していきたいと思います。 今回も主に参考にさせていただいたのはこちらです。 …

例題で見るベイズモデリング(一般化線形モデル)

最近ベイズモデリングについて勉強中です。 しかし、数式ばかり追いかけてしまって分かったようなわかんないような、、、という状況です。 ということで、今回は実際にモデリングして、これまで数式で勉強してきた内容の復習をしようと思います。 参考にさせ…

MCMCについてのメモ

前回までなんとなくベイズ統計について勉強していました。 www.nogawanogawa.com いろいろ勉強していく中で、ちょいちょいMCMCという手法が出てきたので、今回はMCMCについて勉強してみたメモです。 主に参考にさせていただいたのはこちら。 しくみがわかる…

luigiを使ってみた

先日MLOpsの勉強会に出てました。 www.nogawanogawa.com その場では、「ワークフローライブラリ使ってるとなんかイケてるんだなあ」くらいにしか思ってなかったんですが、機械学習の実験をしていて必要性を感じる場面があったので、試しに使ってみることにし…

トピックモデルとlivedoor ニュースコーパスで遊ぶ

この前は全然分からないなりに、トピックモデルの雰囲気だけ勉強をしました。 www.nogawanogawa.com 今回は、理論の復習しながら、実装してみます。 参考にしたのは今回もこちら。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岩田 具治出版社…

【参加録】MLOps勉強会 #mlops_jp

MLOpsは個人的に最近非常に興味があるトピックで、MLOps事例 & ライブラリ・フレームワークなどを語る勉強会「MLOps勉強会」に参加しました。 m3-engineer.connpass.com せっかく参加したので、備忘録として残しておきます。

EMアルゴリズムについてのメモ

最近この辺りの本を読んでいるんですが、その中にEMアルゴリズムというものが登場します。 推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践作者:Deepak K. Agarwal,Bee‐Chung Chen出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2018/04/21メディア: 単行本 トピックモデル (…

最尤推定/MAP推定/ベイズ推定についてのメモ

最近はこの辺の本を読んだりして機械学習の勉強してます。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岩田 具治出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本(ソフトカバー) 推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践作者:…

GCPのCloud Translation API v3を使う

翻訳用APIがどんなもんなのか、使ってみたのでそのメモです。いや、ほんとにただのメモなんでご了承くださいませ。

Neural Network Consoleの解説動画でニューラルネットワークの復習する

最近何やらSONYさんのNeural Network Consoleのyoutube動画が充実してると耳にしました(目にした?)。 qiita.com youtubeチャンネルはこちら。 www.youtube.com 今回はDNNの復習も兼ねて視聴してみたので、そのメモです。

トピックモデルついて勉強する

推薦システムの勉強をちょっとずつ再開している関連で、トピックモデルを勉強してみようと思い、こちらを購入しました。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岩田 具治出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本(ソ…

尤度についてのメモ

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最近こちらの本を読んでいて、尤度という言葉が出てきました。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岩田 具治出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本(ソフトカバー) ※トピックモデルに関しては、それだけでちゃ…

Elasticsearchで画像検索をやってみる

この記事は 情報検索・検索エンジン Advent Calendar 2019 - Qiita 16日目の記事です。 初日から非常に勉強になる記事を拝見させていただいて日々勉強しております。レベルが高すぎて内心ビクビクしてます。。。 何も考えずこのカレンダーに登録した1ヶ月前…

近傍探索ライブラリFaissを使ってみた

最近、レコメンデーション系のことをやっている関係で色々調べてます。 以前はNGTを使って近傍探索を試していました。 www.nogawanogawa.com Embeddingとかを使った検索やレコメンデーションには近傍探索ライブラリは非常に重要です。 ちょっと調べてみると…

推薦システム入門(その1:古典的手法)

最近こちらの本を購入しました。 推薦システム: 統計的機械学習の理論と実践作者: Deepak K. Agarwal,Bee‐Chung Chen,島田直希,大浦健志出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2018/04/21メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る レコメンデーション…