【論文メモ:DINO】Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers


【論文メモ】SimClusters: Community-Based Representations for Heterogeneous Recommendations at Twitter


【論文メモ】PinnerSage: Multi-Modal User Embedding Framework for Recommendations at Pinterest


【論文メモ】Efficient Deep Learning: A Survey on Making Deep Learning Models Smaller, Faster, and Better

こちらの記事を拝見しました。 こちらで紹介されている論文が、結構きれいまとめられているように見えたので、この論文を読んだメモを書いてみたいと思います。

【論文メモ: Latent Cross】Latent Cross: Making Use of Context in Recurrent Recommender Systems


【論文メモ: Google Drive Recommendation】Improving Recommendation Quality in Google Drive


【論文メモ:OpenPose】OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

いつもとは若干嗜好を変えてみます。 こちらが面白そうだったので、その論文のメモです。 難しそうな数学の式がいっぱい出てきますが、頑張って読んでみます。。。

【論文メモ:Airbnb search engine】Applying Deep Learning To Airbnb Search

論文 著者 背景 検索モデルの変遷 Simple NN Lambdarank NN Decision Tree/Factorization Machine NN Deep NN 失敗談 Listing ID Multi-task learning 特徴エンジニアリング 正規化 分散 バグの局所化 一般化 特徴量の完全性確認 カテゴリーに関する濃度 シ…

【論文メモ:GraphGAN】GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 GraphGAN Framework Discriminator Optimization Generator Optimization Graph Softmax関数 評価 評価環境 データセット 比較対象 その他 Empirical Study Link Prediction Node Classification …

【論文メモ:Pinterest recommendation model】Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 Graph Convolutional Networkの概要 問題設定 Model Archtecture Localized graph convolutions ランダムウォークによる近傍探索 畳み込みの多層化 学習 Loss function ミニバッチの設計 Producer…

【論文メモ:StarGAN】StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation

論文 著者 Yunjey Choi, Minje Choi, Munyoung Kim, Jung-Woo Ha, Sunghun Kim, Jaegul Choo 背景 近年のimage-to-image translationの進歩がめざましい一方で、拡張性に乏しい問題がある。 特に、2種類以上の変換にはペア…

【論文メモ:InfoGAN】InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Information Maximizing Generative Adversarial Nets

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ Information Maximizing Generative Adversarial Networks (InfoGAN) GANの原理 潜在変数を含む相互情報 評価 収束の効率化 表現力に関する評価 結論 感想 論文 著者 Xi …

【論文メモ:DiscoGAN】Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 DiscoGAN ネットワーク設計 Loss Generative Adversarial Loss Reconstruction Loss 評価 単純評価 実画像の評価 CAR to CAR FACE to FACE 多数の特徴が共通する場合の変換 完全に別のものを角度…

【論文メモ:AttnGAN】AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 AttnGAN Attentional Generative Network Attention Model Loss Deep Attentional Multimodal Similarity Model (DAMSM) Text Encoder Image Encoder Matching score DAMSM loss 評価 評価条件 デ…

【論文メモ: Airbnb Pricing Model】Customized Regression Model for Airbnb Dynamic Pricing

こんな記事を見かけました。 やべえ、、、めっちゃ面白そう! ってことで、普段はディープラーニング関係しか論文読まないんですが、たまにはこんなのも読んでみました。

【論文メモ:HDGAN】Photographic Text-to-Image Synthesis with a Hierarchically-nested Adversarial Network

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 HDGAN Multi-purpose adversarial losses Architecture Design Generator Discriminator 評価 Experimental Setup Dataset Evaluation metric 先行研究との比較 文を書き換えによるstyle transfer…

【論文メモ:PGGAN】Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 PGGAN(Progressive Growing of GANs) ミニバッチ標準偏差を活用した多様性の向上 補足 GeneratorとDiscriminatorの正規化 Equalized learning rate Pixelwise feature vector normalization in …

【論文メモ:StackGAN】StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 Stage-Ⅰ GAN その他 補足 Stage-Ⅱ GAN 実装のパラメータ アップサンプリングブロック ダウンサンプリングブロック パラメータ他 評価 データセット 比較対象 評価指標 Inception Score Human Rank…

【論文メモ:CycleGAN】Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 学習プロセス 補足 Adversarial Loss Cycle Consistency Loss 実装 ネットワーク構造 その他 評価 評価指標 AMT perceptual studies FCN score Semantic segmentation metrics 比較対象 先行研究…

【論文メモ:BEGAN】BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 提案手法 収束の測定 補足 評価 結論 実装 実行結果 i = 0 i = 2000 × 20 i = 2000 × 40 i = 2000 × 60 i = 2000 × 80 i = 2000 × 100 i = 2000 × 120 i = 2000 × 140 i = 2000 × 160 i = 2000 × 180 i = 2000 × 200 i = 20…

【論文メモ:DCGAN】Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 ネットワーク構成 その他 初期化 LeakyReLU 最適化 評価 CIFER-10 SVHN Discriminator Generator 実装 実行結果 i=0 i=5 i=55 i=109 感想 論文 [1511.06434] Unsupervised Representation Learnin…