Re:ゼロから始めるML生活

どちらかといえばエミリア派です

CNN

Microsoft Vision Model ResNet-50 を使ってみる

先日、こちらのツイートを拝見しました。 https://t.co/LUuVrYQo7nMicrosoftが非常に高性能な学習済みResNet50のモデルを公開。複数の大規模なデータセットでマルチタスク学習を行なっている。GoogleのBig Transfer, OpenAIのClipを超える転移学習の性能をし…

EfficientNetを使ってみたメモ

普段あまり画像をデータを取り扱うことがないんですが、最近ちょっといじってたりします。 www.nogawanogawa.com そんなことをやってるところに、何やらEfficientNetなどという代物があるということを見かけました。 更に調べてみると結構すごいやつというこ…

ResNetのPyTorch学習済みモデルをfine tuneして使うときのメモ

普段画像データを使って機械学習をすることがあまりないんですが、色々あって最近ちょくちょく触っています。 そんなわけで、画像認識で使うニューラルネットワークの勉強をしていて、最近では画像認識のベースラインとして使用されることもあるResNetについ…

【論文メモ:OpenPose】OpenPose: Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields

いつもとは若干嗜好を変えてみます。 こちらが面白そうだったので、その論文のメモです。 難しそうな数学の式がいっぱい出てきますが、頑張って読んでみます。。。

【写経】簡単なCNNを書いてみた

前回までは基本的なニューラルネットワークを勉強していました。 tsunotsuno.hatenablog.com 急に難しいことはできないので、次はCNNをやってみたいと思います。 今回も参考にしたのはこちらです。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニン…