Re:ゼロから始めるML生活

どちらかといえばエミリア派です

BERTの学習済みモデルを使って穴埋め問題を解く

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最近ではBERTやその派生が自然言語処理の多くのタスクでSOTAを更新していて、非常に話題になっています。 そんなBERTですが、日本語の学習済みモデルも非常に多く公開される様になっており、計算資源が乏しい私でも使用するだけなら不自由なく使えるようになっています。

ということで、今回はBERTの学習済みモデルを使用して、日本語文章の穴埋め問題を解いてみたいと思います。

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小さいMLOpsってこんなもんかと思ってやってみる

この間はMetaflowを使ってみました。

www.nogawanogawa.com

ワークフロー管理+実験管理が可能なように、Metaflow + MLFlowを使ってコードを書いてみたいと思います。 多分、これだけでもMLOpsのごくごく一部は対応できていると思うので、今回はそのメモです。

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テキスト生成をやってみる

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自然言語処理のタスクの一つにテキスト生成があります。 質問文に対する応答を生成したり、長文を短く要約したり、和文英訳したりと、テキスト生成は自然言語処理の応用の様々なところで使用されます。

今回は、このテキスト生成についてやってみたのでそのメモです。

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