ゆるふわMLOps入門（Airbnb：Bighead）

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。 今回はAirbnbのBigheadです。

こちらについては、テックブログとか見つかればよかったんですが、見当たらなかったのでスライドとかカンファレンスの資料で見ていきたいと思います。

主に参考にしたのはこちらです。

Bighead: Airbnb’s End-to-End Machine Learning Platform with Krishna Puttaswamy and Andrew Hoh from Databricks

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/com.cloudpulsestrat/public/TWIML_ML_Platforms.pdf

BigheadはAirbnbで使用されているML 基盤のようです。

以下は、自分があまり英語強くないので、後で見直す用に日本語のメモになります。 基本的に上の資料の内容なので、悪しからず。。。

ゆるふわMLOps入門（Uber：Michelangelo）

最近MLOpsに関して勉強していて、その一環で具体例の調査をしていました。

今回はUberのMichelangeloについて勉強しました。

eng.uber.com

MichelangeloはUberの社内で使用されるプライベートなMLプラットフォームのようです。 Michelangeloは、機械学習における、前処理、学習、評価、モデル配信などワークフローをすべてカバーできるようにデザインされており、社内のエンジニアやデータサイエンティストが使用する事実上の標準ツールになっているようです。

以下は、自分があまり英語強くないので、後で見直す用に日本語のメモになります。 基本的に上の記事の内容そのままなので、悪しからず。。。

確率分布について最近見かけたもののメモ

　

最近ベイズとかを勉強していく中で、いろんな確率分布を見かけました。 正直どれがどれだかわかんなくなってきて、だんだん全部いっしょに見えてきました。 そこで、最近勉強しててよく見かける確率分布だけでも理解のために整理しようと思ったのでそのメモです。