Re:ゼロから始めるML生活

どちらかといえばエミリア派です

Rではじめる機械学習 第2章 回帰分析で目的変数の値や発生確率を予測

R

前回に引き続き、本日は2章をまとめます。 tsunotsuno.hatenablog.com 機会学習には大きく分けて教師あり学習/教師なし学習がありますが、 回帰分析は教師あり学習に該当します。 下図は最近の各日付の日経平均株価の終値を示しています。 データはこちらか…

ニューラルネットワークについて勉強してみた

この前はTensorFlowをインストールして満足しました。 tsunotsuno.hatenablog.com まずは基本的からニューラルネットワークをやってみることにします。 ニューラルネットワークの理論 全体像 パーセプトロン 活性化関数 シグモイド関数 ReLU関数 学習 誤差逆…

TensorFlowの環境構築

色々ありまして、月に1回技術ブログを更新しないといけなくなりました。 資格試験とか興味ある本とかも読んだら更新しますが、そちらは趣味です。 IT関係の記事は半分お仕事なので、これから頑張って更新したいと思います。 やりたいこと 環境構築 TensorFlo…

Rではじめる機械学習 第1章 Rと機会学習の基礎

R

ずっと気になっていたR言語について、こんな本買ってみました。 book.impress.co.jp しばらくこの本使って使って勉強してみようかと思います。 環境構築 平均 分散 標準偏差 正規分布 t分布 まとめ 環境構築 Rstudioをインストールして環境構築。 www.rstudi…